ИИ изменяет мировую инфраструктуру обработки данных. AI. Infrastructure

Этот тектонический сдвиг в инновациях в области искусственного интеллекта катализирует эволюцию инфраструктуры данных по многим направлениям.

Во-первых, ИИ лежит в основе современного стека данных, и существующие компании, занимающиеся инфраструктурой данных, начали включать функции ИИ для синтеза, поиска и обогащения в управление данными. Кроме того, осознавая стратегическую важность волны искусственного интеллекта как возможности для бизнеса, некоторые действующие игроки даже выпустили совершенно новые продукты для поддержки рабочих нагрузок искусственного интеллекта и пользователей, ориентированных на искусственный интеллект. Например, многие компании, занимающиеся базами данных, теперь поддерживают встраивание как тип данных либо как новую функцию, либо как отдельное предложение.

Далее, данные и ИИ неразрывно связаны. Данные продолжают расти с феноменальной скоростью, расширяя границы существующих инструментов инфраструктуры. По прогнозам, к 2030 году объем генерируемых данных, особенно неструктурированных данных, резко возрастет до 612 зеттабайт, что обусловлено волной интереса к МО/ИИ и синтетическими данными, создаваемыми генеративными моделями во всех модальностях. (Один зеттабайт = один триллион гигабайт или один миллиард терабайт.) Помимо объема, продолжают расти сложность и разнообразие типов данных и источников. Компании реагируют на это разработкой нового оборудования, включая более мощные процессоры (например, графические процессоры, TPU), лучшее сетевое оборудование для обеспечения эффективного перемещения данных и устройства хранения данных нового поколения.

Наконец, благодаря недавнему прогрессу в области машинного обучения и аппаратного обеспечения, появляется новая волна стартапов, использующих ИИ и встроенный ИИ. Эти компании либо используют ИИ/МО с нуля, либо используют его для расширения своих существующих возможностей. К сожалению, большая часть существующей инфраструктуры данных и инструментов до сих пор не оптимизирована для сценариев использования ИИ. Подобно тому, как втыкают квадратный колышек в круглое отверстие, инженерам ИИ приходится изобретать обходные пути или хаки в рамках существующей инфраструктуры.

Источник.