Моделирование на базе искусственного интеллекта меняет подходы фармацевтической промышленности к разработке и тестированию новых лекарств.
Поставщики технологий стремятся разработать модели, которые могут воспроизводить реальные сценарии в клинических испытаниях, и которые могут прогнозировать взаимодействие лекарств, реакцию пациентов и потенциальные побочные эффекты.
Ниже мы выделим несколько областей, в которых моделирование на основе искусственного интеллекта используется для улучшения клинических испытаний и исследований в следующих областях:
Результаты лечения пациентов в рандомизированных контролируемых исследованиях
Поведение раковых клеток для разработки лекарств
Прогнозирование частоты рецидивов у пациентов
Варианты протокола для дизайна исследования
Моделирование результатов лечения пациентов в рандомизированных контролируемых исследованиях
Моделирование ИИ может преобразовать рандомизированные контролируемые исследования (РКИ) путем создания «цифровых двойников» (виртуальных копий) пациентов. Моделируя контрольные группы, цифровые двойники пациентов позволяют исследователям с точностью предсказать, как пациенты могут отреагировать на лечение, не подвергая людей потенциальным побочным эффектам.
Это также может упростить процесс исследования за счет уменьшения необходимости в большом количестве участников и сокращения времени, необходимого для проведения традиционных РКИ. Цифровые двойники на базе искусственного интеллекта также позволяют проводить быстрые виртуальные испытания и раннее выявление побочных эффектов, что потенциально позволяет быстрее выводить на рынок новые методы лечения.
