В этом отчете рассматриваются компании, занимающиеся у
CB Insights определила более 100 компаний по управлению жизненным циклом ИИ, которые решают 11 технологических приоритетов, от аннотации данных до мониторинга моделей ИИ, с которыми сталкиваются специалисты по обработке и анализу данных и ИТ-командам. Цель анализа - предоставить покупателям технологий обзор технологического ландшафта и участников его рынка.
Ключевые темы, рассматриваемые в этом отчете, включают:
Подготовка данных: учитывая, что сбор и обработка данных ИИ отнимает около 80% времени и ресурсов команды, ряд компаний разработали решения для оптимизации этого процесса. Многие используют ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособными на переполненном рынке.
Искусственный интеллект с низким уровнем кода и без кода: инструменты, предназначенные для команд, не обладающих глубокими знаниями в области искусственного интеллекта, расширяются для решения проблемы нехватки талантов. AutoML, например, можно использовать для автоматизации аспектов процесса разработки ИИ.
Аудит и управление: спрос на инструменты мониторинга объяснимости и предвзятости растет, в значительной степени из-за введения более жестких правил со стороны ЕС, Федеральной торговой комиссии и других.
