В 2023 году Британская Колумбия пережила самый разрушительный сезон лесных пожаров за всю историю провинции: было сожжено более 2,84 миллиона гектаров леса и земли, а десятки тысяч людей были вынуждены эвакуироваться.
Это лето выглядит не намного лучше: в Британской Колумбии в настоящее время горят 86 активных лесных пожаров.
Решение для обнаружения лесных пожаров SenseNet хочет переломить эту тенденцию.
Компания из Ванкувера объявила сегодня, что Predator Ridge установила на коммерческой основе передовую технологию компании, объединяющую передовые датчики, алгоритмы искусственного интеллекта и анализ данных в реальном времени для обеспечения высокоточного и раннего оповещения о лесных пожарах.
Predator Ridge, расположенный в Верноне, является одним из ведущих четырехсезонных курортных поселков Канады, расположенным на более чем 1300 акрах естественного ландшафта пустынных лугов, граничащих со склонами холмов, покрытыми сосновыми лесами пондероза.
Установка SenseNet последовала за успешным завершением двухлетнего пилотного проекта с городом Вернон в сотрудничестве с пожарно-спасательной службой Вернона, где Predator Ridge был одним из испытательных полигонов.
В ходе пилотного проекта технология SenseNet прошла обширное тестирование, постоянно демонстрируя исключительную точность и скорость предоставления данных в реальном времени, необходимых для реагирования на чрезвычайные ситуации и защиты общественной безопасности.
«Мы гордимся тем, что взяли на себя ведущую роль в противопожарной защите, сотрудничая с SenseNet и став первым жилым и курортным сообществом, которое усилило меры безопасности от лесных пожаров», — говорит Брэд Пеллетье, старший вице-президент Predator Ridge.
Predator Ridge установил комплексную сеть из 100 датчиков, пяти шлюзов и пяти камер по всему периметру курорта. Эта сеть обеспечивает раннее обнаружение лесных пожаров с помощью датчиков газа и тепловидения. Система обеспечивает круглосуточный мониторинг и управление через Vernon Fire Rescue Services и Emergency Management.
Сеть обеспечивает полное покрытие с обзором на 360 градусов, что позволяет обнаруживать дым на основе искусственного интеллекта. Он также интегрирует данные от датчиков, камер, спутников и погодных данных. Это позволяет осуществлять расширенное, быстрое обнаружение и прогнозный анализ поведения лесных пожаров.
