Пионеры Deep Learning подводят итоги первых 10-ти лет революции в ИИ. Джеффри Хинтон, канадский профессор, один из основателей «революции глубокого обучения», начавшейся десять лет назад, считает, что величайшие достижения ИИ еще впереди. AI. Trend.

Победители премии Тьюринга Янн ЛеКун и профессор Стэнфордского университета Фей-Фей Ли согласны с Хинтоном и выступают против тех, кто утверждает, что глубокое обучение «достигло стены». Хинтон утверждает: «Мы увидим большие успехи в робототехнике — ловких, подвижных, более послушных роботов, которые будут действовать более эффективно и аккуратно, как мы». Все научные открытия требуют дальнейшего уточнения. Фей-Фей Ли признает, что есть еще важные области для улучшения, такие как диверсификация конвейера ИИ. Ли надеется, что последнее десятилетие достижений ИИ запомнится как начало «великой цифровой революции, благодаря которой все люди, а не отдельные люди или группы людей, будут жить и работать лучше».

Сектор ИИ все еще на подъеме.

Глобальное финансирование стартапов в области ИИ выросло с 670 миллионов долларов в 2011 году до 36 миллиардов долларов США в 2020 году, а затем снова удвоилось до 77 миллиардов долларов в 2021 году.

Источник.