Нам хорошо знакомы принципы работы языковых моделей, которые накапливают данные и обучаются на огоромном массиве текстовых данных. На базе этого возникли системы Chat GTP. Другой подход в ИИ называется Pattern Recognition, и он используется для решения задач распознавания зрительных и голосовых сообщений. Но системы иммитационного моделирвоания, которые развивает этот канадский стартап не так хорошо известны. Это по сути то, что позволяет моделировать поведение больших систем (например городкая среда с жителями) "иммитируя" законы поведения на уровне отдельных агентов.
В то время как крупные языковые модели и нейронные сети стали формами искусственного интеллекта, доминирующих в этом году, компания из Fredericton была занята развертыванием системы для моделирования поведения человека с использованием совершенно другого типа ИИ.
The Black Arcs были основаны генеральным директором Джейком Арсеной в 2015 году, чтобы помочь городским планировщикам и другими политиками предсказать поведение человека в масштабе, а также его последствия для таких проблем, как транспортный поток. Компания опирается на тип искусственного интеллекта, называемый агентом моделирования для моделирования домохозяйств на основе демографических данных и данных переписи.
Компания находится в процессе реализации соглашения о исследованиях и разработках в размере 1 миллиона долларов США с Департаментом национальной обороны для адаптации своих технологий для моделирования вспышек заболеваний, первоначально объявленных в сентябре прошлого года.
Поскольку программное обеспечение Black Arcs, Cites Ketch, не должно моделировать каждого человека, чтобы сделать надежные прогнозы, платформа также легко масштабируется и может быть адаптирована к различным приложениям.
