Для обучения алгоритмов машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ) требуются качественные данные. В фармацевтическом секторе получение этих данных может быть затруднено, поскольку большая часть знаний о лекарствах содержится в научных публикациях в неструктурированном текстовом формате. Войдите в Эдмонтонский банк DrugBank, который использует «гибридный подход», включающий искусственный интеллект, обработку естественного языка (NLP) и научных экспертов, чтобы структурировать эти данные и сделать их пригодными для использования фармацевтическими компаниями и академическими исследователями. С более чем 12 миллионами пользователей в год, более чем 300 проектами с открытым исходным кодом, более чем 26 000 научных ссылок и клиентской базой, в которую входят 13 из 20 крупнейших фармацевтических компаний мира, DrugBank претендует на звание «крупнейшей в мире онлайн-базы данных структурированных лекарств и лекарств». целевая информация».
#startupvisa
