Embodied AI – новая парадигма ИИ, которая дает новые возможности для обучения без использования больших данных.

Произошел сдвиг парадигмы в сторону новой области, известной как воплощенный ИИ (Embodied AI). Вместо того чтобы учиться на больших объемах статических и размеченных данных, как в современных системах ИИ, воплощенные агенты ИИ учатся, перемещаясь и взаимодействуя с окружающей средой в симуляциях виртуальных трехмерных миров.

Что такое воплощенные агенты ИИ?
Воплощение — это способность перемещаться и чувствовать вещи в вашем окружении. Воплощенные агенты ИИ не всегда должны жить в физическом теле. Они могут принимать небиологические формы, такие как автомобиль, или быть виртуальными агентами, которые учатся в реалистичных симуляциях.

Познание мира через движение
Цель воплощенного ИИ — научиться более сложным и человеческим задачам. Возможность взаимодействовать с окружающей средой дает агентам совершенно новый, и в большинстве случаев, лучший способ познания мира.

Воплощенные агенты могут использовать технику машинного обучения, называемую обучением с подкреплением, когда они учатся методом проб и ошибок, используя обратную связь на основе собственных действий и опыта. Это позволяет агентам более целостно наблюдать за возможными отношениями между двумя объектами.

Источник.