DeepMind в сотрудничестве с футбольным клубом «Ливерпуль» запустил инструмент искусственного интеллекта, предназначенный для оптимизации футбольных стратегий, особенно для угловых ударов. Этот инструмент, использующий передовое геометрическое глубокое обучение, оказался более эффективным, чем традиционный анализ, предлагая точные рекомендации, которые улучшают как атакующую, так и защитную игру. Его успех ознаменовал значительный шаг вперед в интеграции искусственного интеллекта с реальной спортивной стратегией, предоставляя тренерам полезную информацию для совершенствования своей тактики и получения конкурентного преимущества.
В течение последних нескольких лет подразделение искусственного интеллекта поискового гиганта сотрудничало с футбольным клубом «Ливерпуль», чтобы внедрить искусственный интеллект в самый популярный в мире вид спорта. В 2021 году исследователи DeepMind разработали модель, которая может предсказывать, где игроки будут реализовывать пенальти, в зависимости от их положения на поле. В 2022 году они разработали программу, анализирующую видеозаписи игр, чтобы предсказать, куда игроки побегут в следующий раз, даже когда они уйдут за пределы экрана. «Но ни одна из этих систем не была полным прототипом, который мог бы давать полезные советы тренерам в реальном мире», — говорит Петар Величкович, научный сотрудник Google DeepMind и соавтор статьи, опубликованной сегодня в Nature Communications. «Мы хотели создать что-то, что могло бы привести к созданию работоспособной системы».
