Британский AI-стартап Greyparrot заключил стратегическое соглашение с гигантом по переработке отходов Bollegraaf! AI. Recycling

Мы публикуем эту новость не потому что она из Канады или США, но потому что это еще один яркий пример, как ИИ (а точнее обработка изображений) используется в совершенно неожиданной сфере - сортировке мусора.

Еще одним признаком борьбы за ускорение внедрения и преобразующего потенциала искусственного интеллекта является то, что голландский гигант по переработке отходов Bollegraaf Group делает стратегические инвестиции в британский стартап в области искусственного интеллекта Greyparrot, который использует компьютерное зрение для анализа отходов.

Опытный производитель MRF (средств для восстановления материалов) и систем переработки «под ключ», который изначально был основан как производитель пресс-подборщиков еще в 1961 году, в последние годы сам занимается искусственным интеллектом, открыв инновационный испытательный центр в в свои родные Нидерланды в 2021 году и нанял собственную команду по искусственному интеллекту для работы над интеграцией аналитики искусственного интеллекта с оборудованием по переработке отходов, что привело к некоторому коммерческому внедрению.

Тем временем лондонский Greyparrot, стартап в области компьютерного зрения, основанный в 2019 году (и выпускник боевого поля TC Disrupt), потратил почти пять лет на разработку и применение искусственного интеллекта в процессах управления муниципальными отходами, чтобы получить то, что он называет «аналитикой отходов» — иначе говоря, данных. на мусорных баках из пластика и других выброшенных предметах. Это имеет решающее значение для улучшения качества продукции, которую продают переработчики. Эту технологию также можно использовать для извлечения ценных (то есть подлежащих вторичной переработке) материалов из смешанных/загрязненных потоков отходов, которые в противном случае могли бы оказаться на свалке или быть сожжены.

Вторая большая часть головоломки в миссии Greyparrot по применению искусственного интеллекта для сокращения мировой проблемы с отходами за счет более разумной и эффективной переработки — это перейти от роли производителя данных к лицу, принимающему решения — поскольку машина искусственного интеллекта, управляющая оборудованием по сортировке и переработке отходов, должна стать более эффективным. Это также имеет решающее значение, поскольку мир продолжает производить больше (а не меньше) отходов, что повышает потребность в более разумном управлении вещами, которые мы выбрасываем, чтобы наше общество не утонуло под растущей горой мусора.

Источник.