В Торонто были впервые проведены разработки технологии Deep Learning, основы современного понимания AI (Artificial Intelligence).
Если вы работаете в области Deep Lerning/Neuroscience , то вам полезно это знать. В этой статье даны все базовые понятия математики, которые используются при разработках по глубокому обучению.
Как написано в аннотации к статье: "Знание математики алгоритмов машинного обучения - это суперсила. Если вы когда-либо создавали модель для реальной проблемы, вы, вероятно, испытали, что знание деталей может иметь большое значение, если вы хотите выйти за рамки базовой производительности. Это особенно актуально, когда вы хотите раздвинуть границы современного уровня техники.
Источник: towardsdatascience
