Стартап Founder объединяет две ключевые технологии AI это LLM и GNN. Проект дает инструмент основателям стартапов искать инвестиции по умному. LLM. GNN. VC. Investment.

Founder AI объединяет две ключевые технологии искусственного интеллекта — большие языковые модели (LLM) и графические нейронные сети (GNN) — для анализа электронной почты основателей и данных социальных сетей, выявления подходящих инвесторов и рекомендации наилучшего пути к теплому представлению. «LLM уже обладает огромными объемами данных… которые в значительной степени неструктурированы и анализируются из различных источников, таких как социальные сети, новостные статьи, блоги и многое другое», — объяснил Дмитрий Стародубцев, соучредитель и технический директор Intally, в интервью VentureBeat. «Но проблема LLM в том, что им обычно не хватает взаимодействия между различными частями информации».

Именно здесь на помощь приходят собственные графовые нейронные сети Intency. «GNN, или графовая нейронная сеть, усиливает понимание и точно моделирует отношения и взаимодействие в данных более структурированным образом», — сказал Стародубцев. «GNN использует передачу сообщений между узлами, которыми являются отдельные лица в нашей системе или компании, и ребрами, которые представляют собой отношения между ними».

Founder AI в качестве самостоятельного проекта был запущен в 2022 году. Инструмент на базе искусственного интеллекта разработан, чтобы помочь фаундерам находить подходящих инвесторов и выстраивать с ними эффективный нетворкинг. Решение объединяет в себе большие языковые модели [LLM] и графические нейронные сети [GNN] - для анализа учетной записи Gmail основателей и данных из соцсетей. Это позволит выявить наиболее перспективные подходы к потенциальным инвесторам. Представители проекта подчеркнули, что Founder AI сертифицирован Google и анализирует лишь метаданные электронной почты, а не содержание самих сообщений. Продукт планируется запустить на следующей неделе в ограниченном режиме “для избранной группы основателей”.

Источник.

#startup #visa #canada