В конференц-зале Санта-Клары, Калифорния, 1000 человек готовились к землетрясению. Свет замерцал, послышался оглушительный грохот, а экран в передней части комнаты точно показывал, что происходит. По всему городу отключалось электричество, как и в 1989 году, когда разрушительное землетрясение магнитудой 6,9 потрясло район Залива и унесло 63 жизни. Но на этот раз катастрофа — симуляция, созданная технологической компанией RUNWITHIT Synthetics (RWI) из Эдмонтона — развернулась по-другому.
Компания RWI создала цифровую модель Санта-Клары, синтетического двойника, который детально отображал улицы города — дома, дороги, пешеходные дорожки, линии электропередач и даже местный футбольный стадион. землетрясение может произойти при принятии новых чрезвычайных мер. Графика на экране показала, что произойдет, если датчики движения автоматически отключат электроэнергию на поваленных линиях электропередачи и отправят экстренные уведомления газовикам, которые смогут справиться с утечками метана. Движущиеся зеленые точки, каждая из которых представляет жителя, иллюстрировали, как люди отреагируют, если получат цифровые оповещения, описывающие чрезвычайную ситуацию и направляющие их к улицам, пригодным для навигации. Вместо пробки, которая парализовала движение во время катастрофы 1989 года, двигались автомобили. В течение 15 минут 87 процентов пострадавших перебрались в безопасное место.
Модели «цифровых двойников», подобные модели RWI, которые были представлены на Всемирной конференции Internet of Things 2019 года в Санта-Кларе, стали незаменимыми инструментами для операторов коммунальных предприятий и градостроителей, сталкивающихся с принятием дорогостоящих решений в сложных средах. Цифровые двойники RWI используют машинное обучение и массивные наборы общедоступных данных, таких как данные переписи населения, муниципальные данные и национальные опросы, для моделирования городов, наслаивания психографического и поведенческого моделирования, а также демографических прогнозов, чтобы предсказать, как люди будут реагировать в различных ситуациях. ситуации. Генеральный директор Мирна Биттнер называет эти модели цифровыми «песочницами», которые можно использовать для самых разных целей: от изучения сценариев стихийных бедствий «что, если» (например, как суровая жара может повлиять на сообщество) до воспроизведения последствий планирования такие решения, как уплотнение территории, инвестиции в инфраструктуру и сохранение зеленых зон. По словам Биттнера, они похожи на «SimCity», некогда популярную виртуальную игру, «но по-настоящему».
