11 июня в журнале "Forbes" опубликована интересная статья, в которой дан обзор текущего состояния приложений машинного обучения (Machine Learning) к сложной и не тривиальной задаче - управление и оптимизация сетями сбыта, от работы систем доставки почты (DHL), до оптимизации затрат на транспортные расходы в сети продаж крупных супермаркетов.
Когда вы начинаете разработку своего проекта из этой области, рекомендуем посмотреть уже реализованные проекты в этой сфере. Одним из ключевых приоритетов является прогоностическая функция таких систем, которая и дает конкретное преимущество, помогая заранее предсказать точки роста спроса и категории продукции, на которые надо обращать внимание уже сегодня, чтобы завтра удовлетворить спрос и выиграть.
Поный текст статья можно почитать на сайте Forbes.
